La logistique hospitaliere automatisée : comment les AGV donnent de l’elan a EPI

La pandémie de la COVID-19 a exercé une pression sans précédent sur les hôpitaux et les établissements de soins. Mais une récente poussée vers l’automatisation de la logistique hospitalière a permis aux professionnels de la santé et au personnel de soutien de poursuivre le travail urgent de la lutte contre la pandémie.

LA LOGISTIQUE HOSPITALIÈRE AUTOMATIQUE : AGV & EPI

Un hôpital ou une clinique moderne gère quotidiennement une énorme quantité de transports internes.

Un hôpital de 200 lits – la taille typique d’un hôpital urbain non universitaire aux États-Unis¹  – transporte en moyenne six tonnes de matériel par jour sur une distance totale d’environ 60 kilomètres.

À mesure que les hôpitaux s’agrandissent, les défis logistiques augmentent également : un hôpital de 800 lits peut gérer jusqu’à 27 tonnes de matériel par jour sur une distance d’environ 800 km.

Un transport propre et efficace est essentiel pour préserver l’intégrité et l’hygiène du matériel transporté afin de protéger la santé des patients.

Un système logistique AGV peut gérer le transport de matériel très efficacement, libérant ainsi des ressources précieuses pour les activités médicales – ce qui a une importance particulière aujourd’hui, lorsque les directives strictes de distanciation sociale et les effectifs limités pèsent sur les ressources internes.

Donner de l’élan à l’équipement de protection individuelle (EPI)

Un hôpital de Garbagnate Milanese, en Italie, utilise des AGV pour automatiser ses processus logistiques internes. L’installation de 57 000 m2 compte plus de 500 lits et sa logistique en arrière-plan est assurée par 12 AGV qui transportent le matériel – y compris les repas et les médicaments, l’EPI et les déchets – vers 147 stations d’accueil dispersé sur l’ensemble de l’hôpital.

Les AGV utilisés sont des robots mobiles bidirectionnels d’Oppent. Ces EVOcarts glissent facilement sous les chariots et fonctionnent également avec les ascenseurs et les portes automatiques sur place. Et comme ils se rechargent automatiquement, l’ensemble du système logistique AGV pour EPI est mains libres.

Les mouvements du robot sont contrôlés par la technologie de navigation autonome (ANT) de BlueBotics, qui utilise des éléments permanents de l’environnement – comme les murs ou les portes – comme références, pour que chaque véhicule sache exactement où il se trouve.

Cette approche signifie qu’une installation AGV ne nécessite pas de modifications d’infrastructure coûteuses, telles que des fils inductifs posés dans le sol ou des réflecteurs de triangulation installés sur les murs, pour que les robots puissent naviguer efficacement.

Les AGV sont rapidement installés avec le logiciel ANT lab et la modification des itinéraires est encore plus simple. En conséquence, les installations sont simples et économiques à mettre en place et à entretenir, qu’il s’agisse d’un seul véhicule à guidage automatique ou d’une grande flotte. Une fois configuré, les utilisateurs peuvent travailler avec les robots via le logiciel ANT^® server qui est simple à utiliser, ou alors le système peut être lié aux programmes de gestion hospitalières existants via une API.

Un système de sécurité AGV intégré, qui utilise des scanners laser certifiés précis, identifie tout obstacle le long de la trajectoire d’un véhicule et ajuste le mouvement de celui-ci en conséquence. Les AGV gèrent les obstacles de manière autonome en adaptant leur vitesse pour éviter les situations d’urgence (suivi de trajectoire) ou en les contournant (évitement d’obstacles). Les EVOcarts d’Oppent ont une vitesse programmable de 0,10 à 2,0 mètres par seconde et respectent les normes de sécurité ISO 3691-4.

Automatiser pour l’avenir

La pandémie de la COVID-19 a mis en évidence le travail essentiel des professionnels de santé et du personnel de soutien. L’automatisation de la logistique hospitalière peut littéralement alléger leur charge, et ainsi les libérer tout en préservant la santé des patients.

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Une première version de cet article a été publiée dans Automation Magazine.