Automatiser le tigre : 2 études de cas AGV en Chine

L’économie « tigre » de la Chine continue de rugir, tandis que Pékin encourage l’automatisation. Un an après le lancement du plan quinquennal du gouvernement visant à faire du pays un leader mondial de l’automatisation industrielle, nous examinons de plus près deux études de cas d’AGV en Chine.

Les robots de l’atelier de peinture automobile sont au service du plus grand fabricant de poids lourds en Chine

L’une des dernières étapes avant qu’un véhicule ne sorte de l’usine Sinotruk de Laiwu est l’inspection individuelle de la peinture de la cabine. Chaque année, cette nouvelle usine produit quelque 180 000 camions de toutes sortes, des camions de pompiers aux semi-remorques.

Prêt à rouler : un AGV de l’atelier de peinture EcoProFleet de Dürr déplace une cabine de camion dans l’usine de Laiwu. Les AGV surbaissés transportent des cabines de camion montées sur des patins.

Les AGV de l’atelier de peinture EcoProFleet de Dürr déplacent le petit pourcentage de cabines qui ont besoin d’une attention particulière dans et hors des cabines de réparation à la demande. Cela permet de s’assurer que chaque véhicule a une couche de peinture robuste avant de prendre la route.

L’équipe de Sinotruk a choisi les AGV ANT de Dürr pour la flexibilité qu’ils offrent. Les AGV EcoProFleet permettent à l’équipe d’effectuer les réparations nécessaires sans interrompre le flux de production.

1. Si un ouvrier voit une partie d’un travail de peinture qui nécessite une attention particulière, il appuie sur un bouton pour appeler un AGV EcoProFleet. 2. L’AGV déplace la cabine de la ligne vers une aire de stationnement, puis vers la boîte de réparation lorsqu’elle est libre. 3. Après qu’un travailleur a effectué les réparations nécessaires, il appelle l’AGV en appuyant sur un bouton, et la cabine est replacée sur la ligne.

« Si vous ne produisez qu’un seul type de véhicule à une cadence élevée, vous n’aurez peut-être pas besoin d’un système de transport flexible », explique Stefano Bell, chef de produit chez Dürr Systems. « Par exemple, si vous fabriquez un SUV et une berline dans la même installation de production, vous pouvez avoir des processus différents, et un AGV peut vous donner cette flexibilité… Les réactions des collègues sont très bonnes – les AGV sont très fiables », ajoute Monsieur Bell.

Lisez l’étude de cas complète sur ANTdriven.com (en anglais) pour en savoir plus sur l’intégration des AGV EcoProFleet dans l’installation, leur solution de charge unique et l’importance de la peinture automobile.

Les robots de stationnement automatisés résolvent le problème du stationnement

Dans la deuxième de nos études de cas sur l’AGV, nous nous penchons sur le problème du stationnement des voitures. La plupart des voitures restent garées la plupart du temps. Mais les parkings occupent des espaces urbains précieux et sont difficiles à parcourir pour les conducteurs et les piétons. Les robots de stationnement automatisés pilotés par la navigation ANT offrent une solution dans la province de Liaoning.

Études de cas AGV : Une cage d'ascenseur dans un parking intelligent en Chine
La cage d’ascenseur d’un parking intelligent à étages. Notez la voiture blanche garée au centre de la pile supérieure, trois rangées plus bas.

Les garages étant par définition un environnement dynamique, la navigation naturelle avec ANT est un choix logique. Les véhicules pilotés par ANT n’ont besoin de reconnaître que 5 % de l’environnement pour naviguer avec précision. Ils fonctionnent donc bien même lorsque leur vue est obstruée par un ensemble de voitures en constante évolution.

Dans un nouveau projet à la mode, il n’était pas possible d’aménager un parking conventionnel. Un représentant de Xjfam a expliqué : « Les parkings ont des exigences strictes en matière de rampes d’accès, de voies de circulation et de places de stationnement. Le garage souterrain du projet ne pouvait tout simplement pas accueillir un parking conventionnel ».

Dans ce cas, les robots de stationnement automatisés ont résolu le problème du stationnement. Et (une fois le coût du terrain pris en compte) à un coût inférieur à celui d’un parking classique.

Un représentant de Xjfam explique : « Étant donné qu’un bâtiment de stationnement conventionnel nécessite en moyenne 25 à 35 mètres carrés par place de stationnement avec des voies, le coût total de la construction et du terrain est d’environ 260 000 à 300 000 yuans [37 000 à 43 000 USD] par place. En comparaison, la construction d’un parking intelligent, y compris l’équipement de stationnement et les AGV, coûte environ 180 000 yuans [26 000 USD] par place ».

Le représentant de Xjfam poursuit : « Un parking conventionnel en surface dans la même zone couvre 7 500 mètres carrés et offre 291 places de stationnement. En comparaison, le parking intelligent offre 308 places de stationnement mais n’occupe que 750 mètres carrés – il n’utilise que 10 % du terrain du parking conventionnel. »

En plus des coûts initiaux moins élevés, les retours sur investissement peuvent également être plus importants, étant donné qu’un plus grand nombre de voitures peuvent être garées dans le même espace.

Lisez l’histoire complète de cette réussite sur ANTdriven.com (en anglais), pour un aperçu du terminal utilisé pour déposer et appeller les voitures, et 10 avantages des robots de stationnement automatisés.

De l’automatisation au marketing : Études de cas AGV présentant vos véhicules

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Rachel Rayner

Marketing & digital content manager | BlueBotics I'm a fan of cutting-edge technology, and love sharing the latest tech with the world.
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