Automatisierte Krankenhauslogistik: wie FTS die PSA bewegen

Die COVID-19-Pandemie hat Krankenhäuser und Pflegeeinrichtungen einer noch nie dagewesenen Belastung ausgesetzt. Durch die kürzlich eingeleitete Automatisierung der Krankenhauslogistik konnten jedoch sowohl das Gesundheitspersonal als auch das Hilfspersonal entlastet werden, um die dringende Arbeit zur Bekämpfung der Pandemie fortzusetzen.

Automatisierung der Krankenhauslogistik: FTS & PSA

Ein modernes Krankenhaus wickelt tagtäglich eine große Menge an internen Transporten ab.

Ein 200-Betten-Krankenhaus – die typische Größe eines städtischen, nicht an eine Universität angeschlossenen Krankenhauses in den USA¹– transportiert durchschnittlich sechs Tonnen Material pro Tag über eine Gesamtstrecke von etwa 60 Kilometern.

Mit dem Wachstum von Krankenhäusern wachsen auch die logistischen Herausforderungen: Bei einem Krankenhaus mit 800 Betten können täglich bis zu 27 Tonnen Material anfallen, das über eine Entfernung von etwa 800 km transportiert werden muss.

Ein sauberer und effizienter Transport ist wichtig, um die Integrität und Hygiene der mitgeführten Materialien zu gewährleisten und die Gesundheit der Patienten zu schützen.

Ein FTS-Logistiksystem kann den Materialtransport sehr effizient abwickeln und wertvolle Ressourcen für medizinische Aktivitäten freisetzen – besonders heute, wo strenge Abstandsrichtlinien und eine begrenzte Anzahl von Mitarbeitern die internen Ressourcen belasten.

Bewegung der Persönlichen Schutzausrüstung (PSA)

Ein Krankenhaus in Garbagnate, Mailand, Italien, setzt FTS ein, um seine internen Logistikprozesse zu automatisieren. Die 57.000 m2 große Anlage verfügt über mehr als 500 Betten. Die Backend-Logistik wird von 12 FTS übernommen, die Material – einschließlich Mahlzeiten und Medikamente, PSA und Abfallmaterial – zu 147 Empfangsstationen im gesamten Krankenhaus transportieren.

Die verwendeten FTS sind bidirektionale mobile Roboter von Oppent. Diese EVOcarts lassen sich problemlos unter Karren schieben und funktionieren auch mit Aufzügen und automatischen Türen vor Ort. Und weil sie sich selbst aufladen, ist das gesamte FTS-PSA-Logistiksystem autark.

Die Bewegungen des Roboters werden von der Autonomous Navigation Technology (ANT) von BlueBotics gesteuert, die permanente Merkmale in der Umgebung – wie Wände oder Türen – als Bezugspunkte verwendet, um sicherzustellen, dass jedes Fahrzeug genau „weiß“, wo es sich befindet.

Dieser Ansatz bedeutet, dass eine FTS-Installation keine teuren Infrastrukturänderungen erfordert, wie z.B. im Boden verlegte Induktionsdrähte oder an den Wänden installierte Triangulationsreflektoren, damit die Roboter effektiv navigieren können.

Die FTS werden schnell mit der ANT laborsoftware installiert und das Ändern von Strecken ist sogar noch einfacher. Infolgedessen sind Installationen einfach und wirtschaftlich einzurichten und zu warten – unabhängig davon, ob es sich um ein einzelnes automatisiertes geführtes Fahrzeug oder eine große Flotte handelt. Nach der Einrichtung können Benutzer über die benutzerfreundliche Software ANT server mit den Robotern arbeiten. Das System kann aber auch über eine API mit vorhandenen Krankenhausverwaltungsprogrammen verbunden werden.

Ein eingebautes FTS-Sicherheitssystem, das spezielle zertifizierte Laserscanner verwendet, kann alle Hindernisse auf dem Weg eines Fahrzeugs identifizieren und seine Bewegung entsprechend anpassen. Dabei behandeln die FTS Hindernisse autonom, indem sie entweder ihre Geschwindigkeit anpassen, um Notsituationen zu vermeiden (Streckenfolge) oder um die sie herumfahren (Hindernisumfahrung). Die EVOcarts von Oppent haben eine programmierbare Geschwindigkeit von 0,10 bis 2,0 Metern pro Sekunde und beachten die Sicherheitsbestimmungen ISO 3691-4.

Automatisierung für die Zukunft

Die COVID-19-Pandemie hat die wichtige Arbeit von Angehörigen der Gesundheitsberufe und des Hilfspersonals hervorgehoben. Die Automatisierung der Krankenhauslogistik kann buchstäblich ihre Rücken entlasten und gleichzeitig die Gesundheit der Patienten schützen.

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Eine Version dieses Artikels wurde erstmals im Automation Magazine veröffentlicht.